Sistem Pakar Pra-Diagnosa Penyakit Kulit dengan Metode Forward Chaining dan CNN

Abstract

Sistem Pakar Pra-Diagnosa Penyakit Kulit merupakan aplikasi berbasis teknologi yang dirancang untuk membantu proses identifikasi awal penyakit kulit secara cepat dan akurat. Sistem ini mengintegrasikan dua pendekatan utama, yaitu Forward Chaining untuk menganalisis gejala yang dimasukkan pengguna dan Convolutional Neural Network (CNN) untuk menganalisis gambar kondisi kulit. Pengguna dapat memilih salah satu metode diagnosis berdasarkan kebutuhan, baik melalui penginputan gejala maupun pengunggahan gambar. Forward Chaining digunakan untuk menghasilkan keputusan berbasis aturan yang telah ditetapkan dari data gejala, sementara CNN memanfaatkan kemampuan pembelajaran mesin untuk mengenali pola dan fitur dari gambar kulit. Sistem ini juga dilengkapi fitur pengelolaan data gejala, penyakit, dan faktor yang memengaruhi, yang dapat diakses oleh pakar medis untuk memantau tren dan memperbarui basis data. Dengan integrasi kedua metode ini, sistem diharapkan mampu memberikan rekomendasi yang lebih informatif dan mendukung langkah selanjutnya dalam penanganan penyakit kulit, terutama di wilayah yang memiliki keterbatasan akses ke layanan medis.